Opettamisen jälkeen mallien avulla voidaan muodostaa ennusteita. Turvallisen kehittämisen kannalta oleellista on tunnistaa ennusteiden mahdollisia vinoumia. Alla olevassa taulukossa on kuvattu yleisimpiä mallinnusvaiheen vinoumia, sekä ohjeita niiden käsittelyyn.
Taulukko 16: Mallinnusvaiheen vinoumia ja ohjeita niiden käsittelyyn.
Vinouma | Ohjeita |
|---|---|
Syrjintäkriteereitä sisältävä malli | Opetettu malli tekee erilaisia ennusteita riippuen henkilöiden henkilökohtaisista ominaisuuksista. Henkilökohtaisia ominaisuuksia kuten ikä, kieli, uskonto, sukupuoli, kansalaisuus ei tule käyttää ennustavan mallin syötemuuttujina. |
Välillinen syrjintä | Opetettu malli tekee erilaisia ennusteita riippuen henkilöiden henkilökohtaisista ominaisuuksista. Syötteenä ei tule käyttää myöskään sellaisia muuttujia, jotka välillisesti sisältävät yllä mainittua informaatiota. |
Aggregointivinouma | Heterogeenisestä aineistosta muodostetaan keskiarvoistava malli, joka ei edustakaan aineiston kohderyhmiä. Esimerkiksi palkan ennustaminen työkokemuksesta todennäköisesti vaatisi erilaiset mallit eri toimialoille. Yksi malli ei ehkä edusta ilmiötä minkään toimialan kohdalla. |